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移动开发软件大数据 机遇与挑战并存
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:186
四处看看,很容易就会看到移动设备几乎成为了人们第五大附属品。结果是组织中的智能手机和平板电脑产生了大量的数据流,而组织也正在努力管理并利用这些信息。 好多公司甚至不知道如何使用他们的少量数据,Stephanie Woerner说,她是麻省理工学院信息系统研[详细]
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阐述大数据时代的数据挖掘与精细管理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:187
人类进入信息化时代以后,短短的数年时间,积累了大量的数据,步入了大数据时代,使人类以前所未有的速度、厚度、细度和准确度对信息的掌握成为可能。面对大量的数据,基于充足的数据基础,对数据进行挖掘与分析,并将其运用于企业的精细管理,也就不仅成为[详细]
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大数据时代数据管理方式讨论
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:85
1 数据管理技术的回顾 数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩展,数据管理所处的环境也越来越复杂,目前广泛流行的数据库技术开始暴露出许多弱点,面临着许多新的挑战。 1.1 人工管理阶段 20 世纪 50[详细]
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数据引力怎样促进DaaS发展
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:175
光速决定了云中的数据达到桌面所需的时间也就是延迟随着越来越多的数据被存储在云中,只有将桌面 也存放在同样的云中,这种方式才有意义。DaaS才是真正将桌面拉向云中的数据引力。 桌面即服务趋势背后的推动因素之一就是数据引力。随着数据中心的不断发展,[详细]
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怎么定义软件定义数据中心的安全
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:153
数据中心在虚拟化与云计算以及软件定义网络(SDN)这样的新技术驱动下迅速发展。与此同时也颠覆了数据中心的网络安全的设计与部署。 软件定义网络(SDN:Software-Defined Networking) 虚拟化与云计算方兴未艾,另一项技术模式软件定义网络(Software-Define[详细]
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数据中心整合与搬迁将有效维持成本
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:135
数据中心的优化、整合已经成为今天企业IT部门的热门话题。整合一个数据中心可能节约10%-15%的运营费用,这证明数据中心整合对于降低IT资本支出和运营成本具有重要作用。IT建设目标是在支持业务,考虑数据中心整合时,首先需要考虑可用性。根据行业不同,单次[详细]
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基于商务智能的现代物流管理与软件初探
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:138
商务智能解决方案从物流系统中提取数据、分析数据,为整个物流管理提供完整的视图,为现代物流管理中的决策提供依据。商务智能能够为现代物流企业供三个基本的效益:一是能集成来自不同数据资源的多种数据类型;二是提供从数据中发现新关系的能力;三是极大[详细]
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大数据的“感性”软件
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:184
通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析,跟踪并解析球迷心理,并与媒体紧密结合,将用户情绪、性格等属性可视化呈现,产出更易引发用户共鸣的体验。 大数据技术已经不是一个新鲜词儿,它的价值也已被广泛认可,借助海量数据的分析利[详细]
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大数据弹性软件开发的八项基本原则
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:131
大数据应用正在从概念走向现实,而企业在大数据应用开发时,软件的弹性(Resilient)正在成为决定大数据应用成败的关键因素。弹性差的应用无法应对大规模的数据集,在测试和运营中也缺乏透明度,而且也不安全。 避免大数据应用在生产环境中掉链子的最佳办法[详细]
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大数据对传统数据中心的作用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:70
大数据对传统数据中心的影响 目前,多数企业已建成一体化企业级数据中心平台,能够满足日常业务的需求,但大数据时代对传统数据中心的数据存储能力、数据处理能力、数据交换能力、数据展现能力以及数据挖掘能力都提出了更高的要求,大数据对传统数据中心提出[详细]
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大数据时代下传统数据中心进步的思考
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:70
大数据时代下传统数据中心发展的思考 大数据的核心价值在于从海量的复杂数据中挖掘出有价值的信息,通过大数据技术进行更快地分析、更准确地预测,发掘出新的业务模式,创造新的商业发展机会。因此,大数据时代下,企业迫切需要思考如何应用大数据技术改造完[详细]
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商业智能(BI)应用状况调研数据
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:181
背景 商业智能(BI)是目前企业信息化建设中的热门话题,同时,BI也是企业信息化发展到一定时期的必然选择。如何把它用好用活,增强业务活力和竞争力,是每一位CIO以及项目经理们非常关心的问题。同时,BI项目实施难度大,项目失败率相对较高,这也是许多CIO[详细]
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中小企业大数据功能之道:思维在于借力
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:93
大数据思维 要想大数据落地,特别是中小企业,首先得有大数据思维,否则大数据的案例不能直接借鉴,自己摸索又怕不专业、坑太多。 何谓大数据思维,个人认为不是什么决策都参考数据,也不是什么问题都要足够精准,更不是我要花巨资打造大数据系统或平台。个[详细]
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大数据下的企业数据化建设
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:94
在各种媒体的连篇累牍的报到和宣传下,我们的大多数企业对大数据一词想必都不陌生。无论是对于走在社会发展前沿的互联网、IT产业,亦或是传统的医药、交通行业,大数据必将带来难以估量的价值。在企业信息化过程中,若掌握对大数据的处理能力,可在今后的信[详细]
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大数据应用模式及安全隐患分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:84
当前各个领域数据生成速度逐渐加快,需要处理的数据量急剧膨胀。这些巨大的数据资源蕴藏着潜在的价值,需要对其进行有效的分析和利用。当前数据的特点除了数量庞大之外,数据类型也变得多样化,其中包括了结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。这些数[详细]
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阐述商务智能管理系统
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:180
1 商务智能管理系统简介 商务智能管理系统(简称BI),是将来自源系统的数据(可以是SAP-ERP,也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统),经过抽[详细]
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移动医疗大数据的几个疑难题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:107
医疗是非常特殊的行业,所以单独强调大数据是一种很片面、盲目的做法。在这个大数据时代里,我们要重视传统的小数据研究(或者也可以称之为抽样数据),其实大数据和小数据可以相互结合,相互印证,互为补充,互相借鉴的。 那什么是小数据呢?小数据研究有几[详细]
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企业对数据与洞见的胃口提升
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:128
时尚触觉没有中间地带:你要么有,要么没有。如果没有的话,StyleSeek 可以帮助你挖掘内心深处的时尚感。 StyleSeek 网站的功能是通过一个小游戏帮助访客及会员找到自己的时尚 DNA.用户从一系列图片中挑出他们最喜欢的生活方式形象,例如高档奢华的大门、杂[详细]
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大数据的三大考虑
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:178
现在很多有关大数据的讨论都是围绕着数据收集进行的,但是除非内外部用户能够方便地消费这些数据,否则它们将一文不值。 Michel Guillet 来自提供数据可视化的 Juice Analytics 公司,他认为有些公司在跟大数据打交道时往往会陷入这三大迷思: 迷思1:内部的[详细]
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大数据:从“技术驱动”转向“软件驱动”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:97
继物联网、云计算之后,大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据时代的来临,使得领域和行业边界愈加模糊,应用创新超越技术本身,生产模式向服务化转变,数据作为一种资产为企业带来新商业价值,数据开放让政府治理和个人福祉都面临着机[详细]
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大数据的安全理解及应对策略讨论
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:119
1.引言 大数据的产生使数据分析与应用更加复杂,难以管理。据统计,过去3年里全球产生的数据量比以往400年的数据加起来还多,这些数据包括文档、图片、视频、Web页面、电子邮件、微博等不同类型,其中,只有20%是结构化数据,80%则是非结构化数据。数据的增[详细]
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浏览器遇到大数据:估计下一个点击
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:65
每一个在海底捞有过就餐经历的人均对其服务都赞不绝口,服务员细心观察你的每一个动作,为你送上最贴心服务:眼镜布、水果等。等候大厅设有擦鞋、美甲、水果、瓜子等服务。如果是常客还可能被提供更个性化的惊喜服务。实际上,互联网产品早已在提供海底捞式[详细]
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商务智能系统性能讨论
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:190
随着对各种业务支撑系统以及信息系统应用的不断深入, 企业累积了大量的数据。如何从这些数据中获取对企业竞争和发展有着关键作用的各种信息和知识变得尤为重要, 因此商务智能(Business Intelligence)应运而生。商务智能系统目前已经得到很多企业的重视并[详细]
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大数据Hadoop环境网络亮点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:184
大数据Hadoop环境网络特性 Hadoop集群中的各节点通过网络连接起来,而且MapReduce中的以下过程会在网络中传输数据。 (1) 写数据。当向HDFS写入初始数据或者大块数据时,会发生数据写入过程。写入的数据块需要备份到其他节点,需要在网络中传输这些数据。[详细]
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深层数据:推动大数据成功的主要所在
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:174
FirstFuel公司CTO表示,寻求规模更[详细]
