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电影频道与百度携手打造智感超清解决计划，解决超高清内容匮乏难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：93
人工智能在解决超高清影视内容匮乏难题方面将发挥越来越大的作用。11月17日，百度与电影频道合作的智感超清联合项目举行启动仪式。双方将共同打造智感超清解决方案，在技术输出、版权等领域深入合作，通过提供丰富的产品工具提高广电媒体、视频生产者的工作[详细]
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怎么认识人工智能对未来经济社会的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：178
人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展[详细]
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人工智能在未来医疗中的关键作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：175
制药行业目前面临的较大挑战之一是研发新药并成功上市的高昂成本。这个过程既漫长又高成本，而且违背了当代商业智慧的所有原则，即将速度和成本最小化才能得以生存。而人工智能在未来医疗行业起到重要作用。 制药行业的现状 对于大型制药公司来说，现在研发[详细]
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商越科技发布智能采购平台R2.0及六大行业解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：112
11月20日消息，采购数字化产品服务提供商商越科技正式发布新品商越智能采购平台R2.0泰山版，以全、新、快、稳4大特征，为大中型企业提供非生产全链路采购数字化解决方案。商越科技同期发布了商越智能采购平台6大行业解决方案，并完成与北方华创、公牛集团的[详细]
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阐述关于人工智能的六个迷思
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：147
人工智能将自动执行所有工作并让人类失业。人工智能只是一种虚构的技术。机器人将占领整个世界。 围绕人工智能的炒作给主流媒体、董事会议和各企业机构留下了许多迷思。有人担心万能的人工智能将占领全世界，有人则认为人工智能是昙花一现。其实这两种说法都[详细]
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怎么把握人工智能的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：88
随着人工智能在企业的应用和发展，企业领导者必须着眼于基于云计算的人工智能和现代化的数据结构，以提高市场竞争力。 人工智能技术以物理和数字形式以提高工作效率，而人工智能实际上将会涉及日常工作中的每个软件平台。这是咨询机构德勤公司日前发布的一份[详细]
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应对未来系统设计的机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：161
Elias Fallon是行业领先的电子设计自动化技术提供商Cadence Design Systems公司的工程主管。他带领其定制IC研发团队以及电子设计自动化(EDA)产品团队进行项目开发。 对于负责将机器学习和深度学习技术应用在计算软件的EDA研究项目的Elias Fallon来说，他对电[详细]
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云计算、人工智能和机器学习怎么改变医疗保健
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：117
随着COVID-19开始在各地传播，医疗保健组织被迫迅速重新评估其现有技术，并着手推动未来的数字化转型计划。 2020060405 在极短的时间内，许多组织对传统系统进行了大调整，以便更好地管理和护理患者，以及随着就诊数量的上升，及时并安全地存储数据以确保随[详细]
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张亚勤：不太完全认同算力比算法更关键的观点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：115
新浪科技讯 11月24日午间消息，世界互联网大会互联网发展论坛于11月23-24日在浙江乌镇互联网国际会展中心举行。在24日的人工智能：育新机、开新局人工智能分论坛上，清华大学讲席教授兼智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士张亚勤在演讲中表示，不太完[详细]
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用新的机器学习分析方式 来辨别自然异常与人为误导
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：113
深度神经网络是一种使用数学模型处理图像以及其他数据的多层系统，而且目前已经发展为人工智能的重要基石。 深度神经网络得出的结果看似复杂，但同样有可能受到误导。而这样的误导轻则致使其将一种动物错误识别为另一种动物，重则在自动驾驶汽车上将停车标志[详细]
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未来几年，人工智能就业市场将会怎样？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：67
虽然人工智能带来的自动化威胁会偷走工作岗位，但人工智能也可以创造新的职位头衔。 人工智能(AI)在最近几十年中已经取得了长足的发展。它引发了众多创新并为许多行业带来了数字化颠覆，但它也永远改变了就业市[详细]
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人工智能怎么帮助企业开展业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：137
自从人工智能诞生以来，已经见证了成功与失败的季节，一次次的技术进步也面临着局限和放弃，这些时期分别被称为人工智能春天(AI Spring)和人工智能冬天 (AI Winter)。对于人工智能来说，目前是春天。组织致力于技术创新，提高处理更大数据的效率，并添加复杂[详细]
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这个人工智能软件可以生成逼真的人像来骗过面部识别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：117
如果你担心面部识别公司或者跟踪者会挖掘你的在线照片，那么一款名为Anonymizer的新工具可以帮你摆脱他们的控制。 这款应用由初创公司Generated Media开发，该公司向客户提供人工智能生成的图片，包括创造新角色的视频游戏开发商，以及保护消息来源身份的记[详细]
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谷歌Deepmind称解决蛋白质折叠难题 或提升药物研发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：102
据报道，Alphabet旗下人工智能公司DeepMind开发了一款软件，可以准确预测蛋白质在几天时间里会折叠成什么样的结构，从而解决了过去50年的一项重大挑战。这可能为更好地了解疾病和药物研发铺平道路。 每个活细胞体内都有成千上万种不同的蛋白质，这些蛋白质也[详细]
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戴森Omni-glide万向吸尘器发布 颠覆设计满足小空间清洁市场条件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：81
戴森今日推出专为紧凑居住空间打造的戴森Omni-glide万向吸尘器，颠覆传统的单向吸尘清洁方式，轻便直线机身设计配合点按式电源开关， 搭配首款万向软绒滚筒吸头，为都市年轻人带来全新的吸尘体验。 全新整机直线设计 搭配戴森首款万向软绒滚筒吸头 戴森Omni-[详细]
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重磅！AI处理生物学50年大挑战，破解蛋白质分子折叠问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：69
生物学界最大的谜团之一，蛋白质折叠问题被 AI 破解了。 CASP14 组织者、年近七旬的 UC Davis 科学家 Andriy Kryshtafovych 在大会上感叹道，I wasnt sure that I would live long enough to see this（我活久见了）[1]。 11 月 30 日，一条重磅消息引发了科[详细]
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家里没有王位继承？没关系，有人用AI创建了一个童话魔法世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：113
家里没矿、没王位，但谁还没有个王子、公主梦？ 最近，机器之心收留了一批「在逃王子」。 这些王子虽然来自不同的王国，但服化道都来自同一家公司快手。 这是快手新推出的「童话魔法」特效。除了王子之外，你也可以过一把当公主的瘾。各路明星纷纷晒出了自己[详细]
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操作AI“发现”新药 为研发提速
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：150
发现是什么?在数学领域，存在着一个古老的问题，即究竟该说发现了新的数学方法、还是发明了新的数学方法。同样的问题对于现代药物发现也同样适用。在使用人工智能来识别候选药物时，这些新的候选药物到底是被开发出来的，还是通过数学及科学方法在排查过滤之[详细]
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未来一年商业智能的发展前景怎样?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：86
随着智能技术的使用日新月异，人们需要了解商业智能的最新发展趋势。到2025年，全球商业智能服务市场规模预计将达到335亿美元。以下是有关商业智能未来发展的概述，其中包括主要趋势、主要挑战、以及具有广阔发展前景的商业智能即服务。 在本文中，人们将了[详细]
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用Recast.AI 分析一个聊天机器人
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：80
据 Gartner 2018 年 2 月的报告，到 2020 年，25% 的客户服务和支持业务将在参与渠道中整合虚拟客户助理（VCA）或聊天机器人技术，而 2017 年只有不到 2%。鉴于此，读者会发现本教程对理解开源的 Recast.AI 机器人创建平台的工作原理很有帮助。 聊天机器人，[详细]
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处理器定了三大方向 AI跻身成为关键考量之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：186
用电脑这么多年，大家现在能分清CPU和处理器的关系吗？很多年中，大家默认处理器就等于CPU，后者全称是中央处理器，一个人就能演完整场戏，不过现在的处理器可要复杂得多了，不只是有CPU的份儿了。 以Intel为例，他们对自家酷睿的叫法是智能处理器，多年来不[详细]
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搜索引擎新软件，阿里新研究用2D图片搜出3D模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：113
AI技术的研究正在从2D走向更高难度的3D。12月3日，记者获悉，阿里技术团队研发了全新3D AI算法，可基于2D图片精准搜索出相应的3D模型，准确率大幅提升10%，可降低3D打[详细]
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理解大数据时代的数字边界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：91
一、研究的缘起 1995 年，美国商业部电信与信息局（NTIA）发布了一份名为《被互联网遗忘的角落---一项有关美国城乡信息穷人的调查报告》，报告中提到的数字鸿沟问题开始引起人们的普遍关注。显然，数字鸿沟是伴随着互联网时代的比特范式而出现的，指人们在数[详细]
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对象存储 vs. 数据库：企业该怎样选择？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：73
过去30多年中，在哪里存放数据以及如何存放数据成为了系统开发领域里最基础的问题。无论是将数据存储在数据库管理系统（DBMS）中，还是采用云存储，企业都无法将这一问题实现自动化。 在AWS云当中，用户有以下几个数据库选项： Amazon RDS Amazon DynamoDB A[详细]
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基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘讨论
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：174
Online-to-Offline（ 简称 O2O） 电子商务模式，是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。 O2O 商业模式将实体经济与线上资源融合在一起，使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道； 线下商业可以到线上挖掘和吸引客源，而消费者可以在线上筛选商品[详细]
